Openclaw 讓 session 永遠延續不要每天自動重置

最初一開始的版本其實不管經過幾天都不會自動刷掉會話重來，從某一版開始就變得每天會自動重置，好處是會話別一直累積，可以減少 Token 的消耗與反應速度快一點

不過缺點也很明顯會話的連續性，具體表現就是過一天之後龍蝦就失憶了，明明 Discord 上還有昨天的對話可是他卻說他不記得了

調整成不過期之後對話滿的時候會自動壓縮，可能要卡個10幾秒左右，遇到了自己有耐心等一下

具體要改的值在這裡，這是快速設定的指令

openclaw config set session.reset '{"mode":"idle","idleMinutes":52596000}' --strict-json

具體表現在 openclaw.json 上長這個樣子

{
  "session": {
    "reset": {
      "mode": "idle",
      "idleMinutes": 52596000
    }
  }
}

簡單的改成 100 年基本上就是不會過期了

設定完記得要重啟才會生效

openclaw gateway restart --safe

如何讓 OpenClaw 的 corn 根據聊天內容判斷決定是否要發送提醒

一個最簡單的做法是走心跳，但是心跳不是很穩定，心跳的好處是直接從主會話啟動，可以有主會話的記憶，不過缺點是不可控

再來就只剩下走普通 corn 呼叫一個獨立會話來做事了，第一個問題是他讀不到其他會話，雖然可以走 Discord API 讀到，但是萬一你不是在 DC 上聊呢?

找到最好的解法是用 TaskList() 列出會話並依照時間與類型塞選，然後再用 TaskHistory() 來讀取最新多少則內容，如此一來就可以絕對取得近期所有記錄了

這個做法除了能判斷之外最大的優點是，讓提醒具備對話連續性的能力，才不會只是冷冰冰的固定文字提醒而已

固定的技能流程

取得方法的固定流程可以參考這個
技能包: gist/context-reader.md (進後按右上角raw按鈕可以複製)

技能需要打開兩個能力才能順利運行

1. 使 Agent 有能力讀取其他會話

openclaw config set tools.sessions.visibility agent

2. 使 Agent 有能力自己發到 Discord 中

openclaw config set channels.discord.actions.messages true

設定 corn 的提示詞

傳送的部分選無就可以了不經由內建的傳送
最後在 corn 中輸入這樣的提示詞。(target 那裡記得改成自己的ID)

現在是中午11:45，提醒主人去吃午餐。

步驟：
1. 讀取 cron-skills/context-reader/SKILL.md 並執行，載入主人最近的對話
2. 根據對話內容和發送判斷，決定是否發送午餐提醒

內容要求：
- 簡短、不囉唆
- 語氣輕鬆關心
- 根據今天的狀態調整內容
- 可以用 emoji
- 每天說法稍微不同

**你必須使用 message 工具發送 Discord DM：**
- action: send
- channel: discord
- target: user:{UserID}
- message: 一條簡短溫馨的午餐提醒

**發送判斷：**
- 如果對話中主人已經說過吃飽了、正在吃、或剛吃完 → 不發送
- 如果沒有相關資訊或不確定 → 發送提醒

實際成果

實際成功阻斷的範例，成功獲取信息並像個人一樣思考了

WindwosUpdate 延緩 自動更新 14天

怕安全更新出事主力機有檔一下，這必須是專業版以上版本才有用，家用版估計是不起作用的

更改的登陸檔指令在這裡

reg add "HKLM\SOFTWARE\Policies\Microsoft\Windows\WindowsUpdate" /v DeferQualityUpdates /t REG_DWORD /d 1 /f
reg add "HKLM\SOFTWARE\Policies\Microsoft\Windows\WindowsUpdate" /v DeferQualityUpdatesPeriodInDays /t REG_DWORD /d 14 /f

分別是 啟用「「延後品質更新」」與「延後 14 天」兩個選項的設置

這個只會延緩每月一次的安全更新，每幾天一次的小補釘照樣會跑

OpenClaw 安全的自我改 json 設定值 (用migration的方式)

直接改 openclaw.json 容易手殘改炸，也沒有紀錄。用 migration 的方式可以追溯每次改了什麼、為什麼改，還能先 dry-run 驗證

建立 migration 檔案

在 workspace 的 migrations/ 目錄下建檔，命名格式跟 Supabase 一樣用時間戳：

// migrations/20260527211900_你的描述.json5

// Migration: 簡短標題
// 原因: 為什麼要改
// 日期: 2026-05-27
// 影響: 改了會怎樣
{
  "要改的區塊": {
    "要改的key": "新的值"
  }
}

例如關閉 session 自動 reset 的設定值是

// migrations/20260525010000_disable-session-auto-reset.json5
{
  "session": {
    "reset": {
      "mode": "idle",
      "idleMinutes": 52596000
    }
  }
}

套用設定

Dry-run 驗證

openclaw config patch --file migrations/20260525010000_disable-session-auto-reset.json5 --dry-run

通過會顯示 Dry run successful: N update(s) validated
失敗會告訴你哪個值不合法

套用

openclaw config patch --file migrations/20260525010000_disable-session-auto-reset.json5

重啟後生效

openclaw gateway restart --safe

復原

如果改炸了的話，config patch 每次 apply 都會自動產生 openclaw.json.bak，直接復原

cp ~/.openclaw/openclaw.json.bak ~/.openclaw/openclaw.json
openclaw gateway restart --safe

把這套做法安裝到 OpenClaw 中

上面是手動的測試流程，再來我們要把這套流程裝入 workspace 讓 openclaw 有長期記憶下次可以自動執行

1. 把使用說明 README.md 檔案複製到 ~/.openclaw/workspace/migrations/README.md
2. 在 TOOLS.md 中填入這裡的提示詞(migrations/TOOLS.md)

這樣就可以在需要的時候自動按需讀取並運作了

OpenClaw 讓龍蝦在不同 會話(session) 互通

龍蝦預設每個會話是不會互通無法查看內容的，這是為了多人使用時不要互相去偷看別人的內容了，但如果只有自己一個人在用，可可以互看會比較好

才不會出現在 Discord 上我在 A頻道聊的東西 B頻道 或 DM上完全不知道，就好像不同人一樣會有種出戲感

設定方法

因為只需要改一個值而已這裡用內建命令啟動比較快

openclaw config set tools.sessions.visibility agent

再來確認當前值

openclaw config get tools.sessions.visibility

要關閉的話

openclaw config unset tools.sessions.visibility

他對應到 json 的這個設定值

{
  "tools": {
    "sessions": {
      "visibility": "agent"
    }
  }
}

設好之後重新啟動一下

openclaw gateway restart --safe

這樣就可以了

OpenClaw 加速重新啟動緩慢的問題

龍蝦可以自己成長自己改自己，最大的麻煩在於經常一重新啟動就等很久，作者有提供一個方法設置後固定的東西不用重跑可以快很多大概20秒內就可以重啟好

加速重新啟動

要加速重新啟動要自己在環境變數指定 tmp 的位置，這樣就不會每次都重跑了速度會差很多，會需要加入以下的變數

在 .bashrc 中加入下面變數

nano ~/.bashrc

# OpenClaw startup optimization
export NODE_COMPILE_CACHE=/var/tmp/openclaw-compile-cache
export OPENCLAW_NO_RESPAWN=1

接著執行下面指令

# 載入變數
source ~/.bashrc

# 建立目標資料夾
mkdir -p /var/tmp/openclaw-compile-cache

# 重啟 openclaw
openclaw gateway restart --safe

做完之後重啟速度就會快很多了，通常大概20秒內就可以重新上線了

OpenClaw 如何賦予龍蝦聲音學會說話 (範例: 馬娘與原神)

OpenClaw 其實內建就有 tts 工具，可以自動發氣泡語音到 discord 的聊天室中

友情提醒，文章正確的姿勢是把網址貼給龍蝦，你完全不需要自己一步一步來

音源選擇

選用的聲音是來自這個開源的庫，雖然已經封存但東西還能用
Plachtaa/VITS-fast-fine-tuning

作者有上傳一份在 huggingface 上，目前還能用只是免費版本速度慢
Multilingual Anime TTS - a Hugging Face Space by Plachta

能用就足夠了，算力太慢再自己部署到自己的機器上
可以上去挑自己喜歡的聲音，或是貼給龍蝦讓他自己選一個

要注意的是免費算力有單次150字的限制，超過該字數API呼叫會失敗
(把這個規則寫入 TOOLS.md 中避免呼叫失敗)

安裝 VITS 到機器

首先需要你連到機器本身，遠端連入或是你本身就跑在自己的電腦上都可以，文中以 ubuntu 為範例，使用者名稱是 ubuntu。

選好聲音之後我們先裝一個 python 虛擬環境給當前使用者 ubuntu 使用

# 1. 建立 venv（用系統 python3，3.10 以上）
python3 -m venv ~/.venv

# 2. 裝 gradio_client（用 venv 內的 pip，不需要 activate）
~/.venv/bin/pip install --upgrade pip
~/.venv/bin/pip install gradio_client

# 驗證
~/.venv/bin/python3 -c "import gradio_client; print(gradio_client.__version__)"

然後需要安裝 ffmpeg 用來產生氣泡用的

sudo apt install -y ffmpeg

然後下載 claw-voice/cli.py 放到以下位置

mkdir -p ~/.openclaw/workspace/scripts/claw-voice
wget -O ~/.openclaw/workspace/scripts/claw-voice/cli.py bit.ly/claw-voice-tool

Script 中最上方人物的設定與語言設定記得改成自己要的

載好可以先測試一下有沒有語音產生

~/.venv/bin/python3 ~/.openclaw/workspace/scripts/claw-voice/cli.py "こんにちは" /tmp/claw-voice-test.wav

就可以聽到 ai 產出來的語音了

然後查看 claw-voice/cli.py 這個檔案，最上方有角色設置把他改成你想要的角色，再次測試確認有辦法輸出聲音，就可以繼續安裝到 openclaw 上了

安裝到龍蝦

接著繼續，腳本身自帶產生設定檔的功能我們先產一下設定檔

~/.venv/bin/python3 ~/.openclaw/workspace/scripts/claw-voice/cli.py install

會在腳本旁邊產出一個 tts-config.json5 的設定檔

這個檔案 file-config-local-example.json 示範了 josn 還能調整什麼，如果需要輸入 HF_TOKEN 或是 Header，參考這裡，或是從這裡指定角色。

接著安裝到 openclaw

openclaw config patch --file ~/.openclaw/workspace/scripts/claw-voice/tts-config.json5

失敗時自動中止、不會修改 openclaw 主 config

改好設定檔之後重啟 openclaw (重啟前必須讓使用者確認不要擅自重啟)

openclaw gateway restart --safe

在 DC 中使用 tts 產生聲音

在 discord 中可以使用斜線召喚命令，不過由於 tts 是 dc 內建的保留字，所以打斜線不會出現這個命令，但是送出還是可以用的。

/tts audio ご主人様、まだ眠いでござる……朝……？

他就會回覆一個氣泡語音回來了

在 dc 中其實龍蝦把 voice 這個關鍵字讓位給 tts 了
也就是在 dc 中輸入 /voice 或 /tts 等於在 telegram 輸入 /tts 的意思
而 voice 原本是語音通話的意思，在 dc 中輸入 /talk-voice 等於在 tg 輸入 /voice
但是有 bug 在 dc 使用 voice 會跑去呼叫 talk-voice 所以用不了就乖乖用 tts 吧

自動語音回覆

cli.py 產生的 tts-config.json5 內含兩個影響「AI 何時自動以語音回覆」的設定

設定	值	說明
messages.tts.auto	tagged	觸發時機。off：永不自動 / always：每個回覆都 TTS / inbound：使用者用語音傳訊時才 TTS / tagged：模型在回覆中明確標註要 TTS 時才合成
messages.tts.modelOverrides.enabled	true	是否允許模型 per-response 控制 TTS。關閉後模型無法主動觸發語音

兩者合起來 = AI 有權限使用氣泡語音發送給你

這是為了以下兩個功能

1. 聊天時讓龍蝦回覆氣泡語音
2. 在 cron 中使用提示詞發氣泡語音

但是缺點就是佔用了關鍵字 [[tts:text]]這裡會自動轉成語音[[/tts:text]] 導致龍蝦如果發送給你的聊天中包含這個規則會自動轉換。(被 code block 包覆則例外)

但是這出現的概率極低，自己記得有這回事就好可以放心打開。