2016年9月8日 星期四

C++ 如何開啟 RAW 圖檔 [OpenRAW 2.31]

C++ 如何開啟 RAW 圖檔 [OpenRAW 2.31]

解決的問題：
  • 用什麼型態儲存更適合
  • 控制開檔、讀檔、存檔與匯出檔案
  • 繪製簡易的數值統計直方圖
  • 使用 [] 下標存取 class 宣告的物件
  • 方法 引入參數簡化
  • 更有效率的取得遮罩

OpenRAW 2.31 refrence

如何引入使用
標頭僅需引入 #include "OpenRAW"
使用時須使用命名空間 namespace imr
可在標頭引入 using namespace imr; 
typedef unsigned char imch;
typedef size_t imint;

namespace imr{
    class ImrSize{
    public:
        ImrSize(imint y, imint x);
        imint width;
        imint high;
    };

    class ImrCoor{
    public:
        ImrCoor(int y, int x);
        int y;
        int x;
    };

    class ImrMask{
    public:
        ImrMask(ImrSize masksize);
    private:
        vector<imch> mask;
    };

    class imgraw {
    public:
        imgraw(ImrSize size);
    private:
        vector<imch> img_data;
    };
};

各項類別屬性與建構說明

ImrSize 畫布大小

ImrSize 用來描述畫布畫布大小
大小可在建構時設置
如，設置一個256x256大小的畫布
ImrSize size(256,256);
使用時可使用公開變數
size.width與size.high
型態為 size_t
某些情況可需要轉態
for (int i=0; i<=(int)size.high, ++i)

ImrCoor 座標位置

ImrCoor 用來描述座標位置
座標可在建構時設置
如，設置一個(0,0)的座標
ImrCoor coor(0,0);
使用時可使用公開變數
size.y與size.x
型態為 int

重載

ImrCoor 提供基本的加減乘除運算子 
ImrCoor a(1,2), b(3,4), c;
c = a+b;
C則為(4,6)依此類推

ImrMask 遮罩陣列

ImrMask 用來儲存遮罩陣列
使用時需再主程式宣告，並接住(複製)
方法產生的類別，即可使用。
ImrMask mask = img.getMask();
由於僅是接住方法產生的陣列
故不需建構任何資訊(由方法建構)
方法用法請參考該類別說明欄位
使用時可直接使用[下標]存取指標陣列
cout << mask[0] << endl;
mask[0] = 1;
型態為unsigned char*
雖然為動態陣列，不過會智能解構
不必擔心主程式接住後記憶體釋放問題
因為是動態陣列，主程式用複製的方式
只複製指標並不會拖垮效能
不過讀取的時候那仍然是複製數值
盡可能使用 maskVal() 取代

方法

imch & at2d(size_t y, size_t x);

以二維的方式存取位置(y,x)的遮罩
cout << mask.at2d(0,0);
mask.at2d(0,0) = 0;

void sort(size_t len, size_t start);

插入排序遮罩大小，由小到大
mask.sort(); 排序全部
其中可以自由指定那些需要排序
sort(len, start);
比如說一共有4個我要排序中間兩個
長度是2，從mask[1]開始排序
mask.sort(2,1);

imgraw OpenRAW主要類別

imgraw 用來儲存RAW圖檔
在建構時需設置圖檔大小
建構參數是 imgraw(ImrSize) 類別
如，設置一個256x256大小的圖檔
ImrSize size(256,256);
imgraw img(size);
你也可以一起設置
imgraw img(ImrSize(256,256));
設置錯誤的圖檔大小，基於RAW檔特性
程式是無法辨別並自動修正的
可能會產生不可預知的錯誤
使用時可直接使用[下標]存取圖檔資訊
cout << img[0] << endl;
img[0] = 1;
型態為vector<unsigned char>
注意因為型態是 unsigned char
如果超出255將會從0開始計算
修正方式請在處理時轉為其他型態 
img[0] = 127;
double temp;
temp = (double)img[0] + (double)255;

if (temp > 255){
    temp=255;
}

img[0] = (unsigned char)temp;

方法

typedef unsigned char imch;
typedef size_t imint;

void read(string filename);

將檔案與主程式放到同一個位置
img.read("File name");
即可將圖檔讀入

void write(string filename);

img.write("File name");
填入輸出的檔名，通常會在圖像處理完畢後輸出

imch & at2d(size_t y, size_t x);

以二維的方式存取圖檔資訊
cout << img.at2d(y, x) << endl;
img.at2d(y, x)=img.at2d(y, x)+10;

void resize_canvas(ImrSize size);

重新定義畫布大小
img.resize_canvas(ImrSize(high, width))

imint w();

獲得寬
img.w();

imint h();

獲得高
img.h();

void pri_htg(string title);

印出直方圖
img.pri_htg("title name");

void setMaskSize(ImrSize masksize);

設定遮罩大小，使用getMask()前須事先指定
img.setMaskSize(ImrSize(3,3));

imch maskVal(ImrCoor ori, ImrCoor mas, ImrCoor shi);

取得遮罩數據
遮罩會自動檢查邊界，如果遇到邊界無法取值，自動補上邊界數值
使用說明
ImrCoor ori();
對應原圖的點
ImrCoor mas();
遮罩二維位置
ImrCoor shi();
偏移位置(可省略預設 -1,-1)
假設
ori(1,1),
mas(2,2),
shi(-1,-1), 
原圖(5x5)
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遮罩參考點 ori(1,1)
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加上位移 shi(-1,-1)
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放大這個部分 
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取 mas(2,2)
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img.maskVal(ImrCoor(1,1), ImrCoor(2,2));
可得 [ 若shi留空，預設是shi(-1,-1) ]
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ImrMask getMask(ImrCoor ori, ImrCoor shi);

取得遮罩陣列(一維)
需先設置遮罩大小 img,setMaskSize(ImrSize(3,3));
點會複製到動態陣列上，除非有要排序，否則會比較花費時間
// 設定遮罩
img.setMaskSize(ImrSize(4,4));
// 取得Mask陣列及排續 getMask(原點位置)
ImrMask mask = img.getMask(ImrCoor(2,2));

cout << endl<< "setMaskSize" << endl;
for (int j = 0, c = 0; j < 4; ++j){
    for (int i = 0; i < 4; ++i, c++){
        cout << (int)mask[c] << " ";
        // cout << mask.at2d(j,i);
    }cout << endl;
}

原圖(5x5)
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對應原圖的點
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偏移位置 shi(-1,-1)
[ 若shi留空，預設是shi(-1,-1) ]
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獲得(4x4)
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